Новости робототехники

Sanctuary AI добавила новые тактильные датчики в Phoenix

Sanctuary AI интегрировала тактильные датчики в руки Phoenix, чтобы оператор и модели управления получали сведения о контакте, проскальзывании и усилии захвата.

2 мин чтения

Роботизированная кисть Phoenix касается пальцами во время демонстрации
Кисть Phoenix с тактильными датчиками во время демонстрации Кадр видео: Sanctuary AI
Роботизированная кисть Phoenix касается пальцами во время демонстрации

Осязание для роботизированной кисти

26 февраля 2025 года Sanctuary AI сообщила об интеграции нового поколения тактильных датчиков в роботов Phoenix. Компания связывает обновление прежде всего с точными операциями, где камеры не видят место контакта: захватом внутри контейнера, обнаружением проскальзывания и ограничением силы сжатия.

На первом этапе датчики помогают операторам телеуправления. Вместо оценки контакта только по видео оператор получает дополнительный сигнал от пальцев и может увереннее завершать захват без повторных попыток.

Данные для обучения

Sanctuary AI также рассматривает осязание как источник обучающих записей для моделей Physical AI. Сигналы о моменте касания, распределении давления и потере контакта дополняют изображения и действия оператора. По логике разработчика, такие записи должны помочь модели отличать надёжный захват от ситуации, когда предмет начинает скользить.

Компания ранее показывала кисть Phoenix с 21 степенью свободы. В новой публикации основной акцент сделан не на механике руки, а на использовании тактильных данных при телеуправлении и последующем обучении автономных политик.

Где это применимо

Производитель перечисляет автомобильное производство, распределительные центры, энергетику, логистику, розничные операции и коммунальную инфраструктуру. Однако конкретный заказчик или завершённый производственный процесс в сообщении не назван.

Ограничения заявления

Страница не приводит число датчиков, разрешение измерения, частоту опроса, процент успешных захватов или сравнение с управлением только по камерам. Речь идёт о заявленной интеграции и демонстрационном видео. Данные о повышении точности и устойчивости не подтверждены опубликованной методикой испытаний, поэтому их нельзя трактовать как измеренный прирост производительности Phoenix.

Не указано и то, какую часть сигнала получает оператор в реальном времени и как именно осязание входит в обучаемую модель. Без этих деталей нельзя сравнить решение с другими тактильными кистями.

Источники

Нужен робот для организации?

Опишите объект и задачу — проверим, какие модели можно поставить, и подготовим коммерческое предложение. Отвечаем в течение 1 рабочего дня.